📌 পাইথন দিয়ে A/B টেস্টিং করে enhance করুন আপনার ওয়েবসাইটের পারফরমেন্স। পাইথন দিয়ে কীভাবে A/B টেস্টিং করবেন- তা নিয়ে আলোচনার জন্যে আয়োজন করা হয়েছে একটি ফ্রি ওয়েবিনার।

⚡ আপনার ওয়েবসাইটে কোন কালারের বাটনে বেশি ক্লিক হয়? কোন হেডলাইন বেশি কনভার্শন রেট নিয়ে আসে? কোন থাম্বনেইল বেশি ভিউস জেনারেট করে- এই প্রশ্নগুলোর উত্তর খুঁজে বের করতে এবং আপনার ওয়েবসাইটের পারফরমেন্স বাড়াতে A/B টেস্টিং একটি পাওয়ারফুল টুল। এই টুল কীভাবে ইউজ করবেন তা বিস্তারিত জানবেন আমাদের ফ্রি ওয়েবিনারে।

📌 ফ্রি ওয়েবিনারে স্পিকার হিসেবে থাকছেন-
সাব্বির হোসেন রসি,
সিনিয়র বিজনেস ডেটা অ্যানালিস্ট,
জার্মান বেসড রিটেইল কোম্পানি।

📆 ফ্রি ওয়েবিনারটি অনুষ্ঠিত হবে- ৮ ডিসেম্বর, ২০২৪।
📌 রেজিস্ট্রেশন লিংক- ৭ ডিসেম্বর, ২০২৪।

🔹 এই ওয়েবিনারে আপনি শিখবেন:
👉🏻 A/B টেস্টিং-এর ফান্ডামেন্টালস:
- A/B টেস্টিং কী এবং কেন এটি ব্যবহার করা হয়?
- A/B টেস্টিং-এর সুবিধা এবং অসুবিধা
- A/B টেস্টিং-এর বিভিন্ন ধরন (A/B, A/B/n, Multivariate)
- A/B টেস্টিং ডিজাইনিং:
- A/B টেস্টের হাইপোথেসিস সেট করা
- টেস্ট ভেরিয়েশন তৈরি করা
- ট্রাফিক ভাগ করার কৌশল
- টেস্টের সময়কাল নির্ধারণ

👉🏻 পাইথন দিয়ে A/B টেস্টিং:
- পাইথন লাইব্রেরি (যেমন SciPy, Statsmodels) ব্যবহার করে A/B - টেস্ট সেটআপ করা
- টেস্ট ডাটা কালেক্ট করা এবং প্রসেস করা
- স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালাইসিস করে রেজাল্ট বের করা

👉🏻 স্ট্যাটিস্টিক্যাল সিগনিফিকেন্স:
- p-value এবং confidence interval-এর ধারণা
- স্ট্যাটিস্টিক্যাল সিগনিফিকেন্স টেস্ট (যেমন t-test, chi-square test)
- টাইপ I এবং টাইপ II এরর
- A/B টেস্টিংয়ের বেস্ট প্র্যাকটিস:
- A/B টেস্টিং-এ সফল হওয়ার গুরুত্বপূর্ণ টিপস
- কীভাবে একসাথে একাধিক A/B টেস্ট চালানো যায়
- A/B টেস্টিং-এর সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জ

📌 ওয়েবিনারের টার্গেট অডিয়েন্স-
- ডেটা অ্যানালিস্ট
- ডেটা সায়েন্টিস্ট
- প্রোডাক্ট ম্যানেজার
- ওয়েব ডেভেলপার

রেজিস্ট্রেশন করুন এবং আপনার ওয়েবসাইটের সাফল্যের গতি বাড়ান!