Ready to dive into the masterclass? Click play to begin.
đ "āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϞā§āĻāĻž āĻļā§āώ āĻāϰā§āĻ āĻāĻŋ āĻāĻžāĻāϰāĻŋ āĻĒāĻžāĻŦā§?" "āĻā§āĻĨāĻžāϝāĻŧ āĻĒāĻĄāĻŧāϞ⧠āĻāĻŦ āĻāύāĻĢāĻžāϰā§āĻŽāĻĄ?" - āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻāĻĻā§āϰ āĻŽāύ⧠āĻāĻ āĻĒā§āϰāĻļā§āύāĻā§āϞ⧠āĻāĻŋ āĻā§āϰāĻĒāĻžāĻ āĻāĻžāĻā§āĻā§? āĻāĻŋāύā§āϤāĻž āύā§āĻ! āĻāĻŽāϰāĻž āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāϏā§āĻāĻŋ āĻāĻ āĻāĻŖā§āĻāĻžāϰ āĻāĻāĻāĻŋ āϏā§āĻĒā§āĻļāĻžāϞ āĻĢā§āϰāĻŋ āĻāϝāĻŧā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰ, āϝā§āĻāĻžāύ⧠āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāĻŦāĻ āĻšāĻžāĻāĻĒā§āĻĨāĻŋāϏāĻŋāϏ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ āĻāϰ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āϏāĻŦ āĻĒā§āϰāĻļā§āύā§āϰ āĻāϤā§āϤāϰ āĻĻā§āĻāϝāĻŧāĻž āĻšāĻŦā§āĨ¤
đĸ āĻā§ā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰ āĻāĻĒāĻŋāĻ- Analyzing Graduate Jobs in Python with Hypothesis Testing
āĻĄā§āĻ- ⧍ā§Ģ āĻāĻĒā§āϰāĻŋāϞ, ⧍ā§Ļ⧍ā§ĢāĨ¤ āϰāĻžāϤ ⧝āĻāĻž
āϰā§āĻāĻŋāϏā§āĻā§āϰā§āĻļāύ āĻĄā§āĻĄāϞāĻžāĻāύ- ⧍ā§Ē āĻāĻĒā§āϰāĻŋāϞ, ⧍ā§Ļ⧍ā§ĢāĨ¤
đ āĻā§ā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰ⧠āĻāύā§āϏāĻā§āϰāĻžāĻāĻāϰ āĻšāĻŋāϏā§āĻŦā§ āĻĨāĻžāĻāĻā§āύ-
Sajib Khan,
Executive, Data Analytics and Strategy, Pathao
đĸ āĻāĻĒāύāĻŋ āϝāĻĻāĻŋ āĻĄā§āĻāĻžāϰ āĻā§āϰā§ā§āĻŋāĻ āĻĢāĻŋāϞā§āĻĄā§ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻŦāĻŋāϞā§āĻĄ āĻāĻĒ āĻāϰāϤ⧠āĻāĻžāύ, āĻ āĻĨāĻŦāĻž āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āύāĻŋāϝāĻŧā§ āĻāĻŋāύā§āϤāĻŋāϤ āĻšāύ, āϤāĻžāĻšāϞ⧠āĻāĻ āĻāϝāĻŧā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰāĻāĻŋ āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻāύā§āϝāĨ¤ āĻāĻāĻžāύā§, āĻāĻŽāϰāĻž āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻāĻŦāĻ āĻšāĻžāĻāĻĒā§āĻĨāĻŋāϏāĻŋāϏ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ-āĻāϰ āĻŽāϤ⧠āĻĒāĻžāĻā§āĻžāϰāĻĢā§āϞ āĻā§āϞ āĻāĻāĻ āĻāϰ⧠āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āĻ ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ āĻāϰāĻŦā§āĨ¤ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻā§āĻ āĻāϰāĻŦā§ āĻā§āύ āϏāĻžāĻŦāĻā§āĻā§āĻā§ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āϏā§āϝā§āĻ āĻā§āĻŽāύ, āĻā§āĻĨāĻžāϝāĻŧ āĻĒāĻĄāĻŧāϞ⧠āĻāĻžāϞ⧠āĻāĻžāĻāϰāĻŋ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϝā§āϤ⧠āĻĒāĻžāϰā§, āĻāĻŦāĻ āĻā§āĻāĻžāĻŦā§ āĻĒāĻĄāĻŧāĻžāϞā§āĻāĻž āĻļā§āώ āĻāϰā§āĻ āĻāĻžāĻāϰāĻŋ āĻĒāĻžāĻāϝāĻŧāĻž āϏāĻŽā§āĻāĻŦāĨ¤
đĸ āĻāĻ āĻāϝāĻŧā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰ⧠āϝāĻž āϝāĻž āĻĨāĻžāĻāĻā§:
đ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āĻŦāĻžāĻāĻžāϰ āĻ
ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ
đ āĻāĻžāĻāϰāĻŋāϰ āĻāύā§āϝ āĻĒā§āϰāϏā§āϤā§āϤāĻŋ āĻ āϏā§āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āĻāĻŋ
đ āϏā§āϰāĻž āĻļāĻŋāĻā§āώāĻžāĻĒā§āϰāϤāĻŋāώā§āĻ āĻžāύ āĻ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāĻžāĻāĻĄā§āύā§āϏ
đ āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĄā§āĻāĻž āĻāĻžāϞā§āĻā§āĻ āĻ āĻ
ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ āĻŽā§āĻĨāĻĄ
đ āĻšāĻžāĻāĻĒā§āĻĨāĻŋāϏāĻŋāϏ āĻā§āϏā§āĻāĻŋāĻ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĒā§āϰā§āĻĄāĻŋāĻāĻļāύ
đ āϰāĻŋāϝāĻŧā§āϞ-āĻāϝāĻŧāĻžāϰā§āϞā§āĻĄ āĻā§āϏ āϏā§āĻāĻžāĻĄāĻŋ
đ QnA āϏā§āĻļāύ
đĸ āϝāĻžāĻĻā§āϰ āĻāύā§āϝ āĻāĻ āĻāϝāĻŧā§āĻŦāĻŋāύāĻžāϰ
đ āϝāĻžāϰāĻž āĻĄā§āĻāĻžāϰ āĻĢāĻŋāϞā§āĻĄā§ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋāϝāĻŧāĻžāϰ āĻāĻĄāĻŧāϤ⧠āĻāĻžāύ
đ āĻĢā§āϰā§āĻļ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§āϝāĻŧā§āĻāϏ
đ āϝāĻžāϰāĻž āĻĒāĻžāĻāĻĨāύ āĻĻāĻŋā§ā§ āĻĄā§āĻāĻž āĻ
ā§āϝāĻžāύāĻžāϞāĻžāĻāϏāĻŋāϏ āĻļāĻŋāĻāϤ⧠āĻāĻžāύ
đĸ āĻāĻ āĻāĻ āĻāĻŖā§āĻāĻž āĻšāϤ⧠āĻĒāĻžāϰ⧠āĻāĻĒāύāĻžāϰ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋā§āĻžāϰā§āϰ āĻŦā§āϏā§āĻ āĻāύāĻā§āϏā§āĻāĻŽā§āύā§āĻāĨ¤ āĻā§āϝāĻžāϰāĻŋā§āĻžāϰāĻā§ āϰāĻžāĻāĻ āĻā§āϰā§āϝāĻžāĻā§ āĻāύāĻžāϰ āĻāĻŽāύ āϏā§āϝā§āĻ āĻŽāĻŋāϏ āĻāϰāϤ⧠āύāĻž āĻāĻžāĻāϞ⧠āϰā§āĻāĻŋāϏā§āĻā§āϰā§āĻļāύ āĻāϰā§āύ āĻāĻāύāĻŋāĨ¤ āϏāĻŋāĻ āĻāĻŋāύā§āϤ⧠āϞāĻŋāĻŽāĻŋāĻā§āĻĄ!